模型拟合不好怎么办
先看结论
先查数据和模型设定,再看修正指数;每次只改一处、要有理论解释,不要为了指标好看全部放开。
适用拟合指标达不到常用标准时
先查数据和模型
检查反向题是否处理、题目是否放错因子、标准化载荷有没有特别低的。
看修正指数
结果里的修正指数告诉你放开哪个参数最能改善拟合。优先考虑同一因子内题目的残差相关,而且要有理论解释。
不要做的事
不要为了指标好看把修正指数大的全部放开,也不要改动数据。每次只改一处,改完重新跑。
这篇有帮助吗?
先看结论
先查数据和模型设定,再看修正指数;每次只改一处、要有理论解释,不要为了指标好看全部放开。
适用拟合指标达不到常用标准时
检查反向题是否处理、题目是否放错因子、标准化载荷有没有特别低的。
结果里的修正指数告诉你放开哪个参数最能改善拟合。优先考虑同一因子内题目的残差相关,而且要有理论解释。
不要为了指标好看把修正指数大的全部放开,也不要改动数据。每次只改一处,改完重新跑。
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